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Sobre nosotros

WorldQuant desarrolla y despliega estrategias financieras sistemáticas a través de una amplia gama de clases de activos y mercados globales. Buscamos producir señales predictivas de alta calidad a través de nuestra plataforma de investigación patentada para emplear estrategias financieras centradas en explotar las ineficiencias del mercado. Nuestros equipos trabajan en colaboración para impulsar la producción de alfas y estrategias financieras, la base de una plataforma de inversión equilibrada y global.

Los tecnólogos de WorldQuant investigan, diseñan, codifican, prueban y despliegan proyectos mientras trabajan en colaboración con investigadores y gestores de carteras. Nuestro ambiente es relajado, pero intelectualmente impulsado. Nuestros equipos son ágiles y sencillos, lo que se traduce en una rápida creación de prototipos de productos con comentarios inmediatos de los usuarios. Buscamos personas que piensen en código, aspiren a abordar retos informáticos aún por descubrir y se sientan motivadas por estar rodeadas de personas con ideas afines.

El éxito de WorldQuant se basa en una cultura que combina la sensibilidad académica con la responsabilidad por los resultados. Se anima a los empleados a pensar abiertamente sobre los problemas, equilibrando intelectualismo y sentido práctico. Las ideas excelentes surgen de cualquier persona, en cualquier lugar. Se anima a los empleados a desafiar el pensamiento convencional y a tener una actitud de mejora continua. Ese es un ingrediente clave para seguir siendo líder en cualquier sector.

Requisitos

5+ años de experiencia como desarrollador en un entorno sistemático, poseer habilidades técnicas básicas.

Experiencia trabajando con Python.

Licenciatura o superior de una universidad de primer nivel en informática, tecnología de la información, ingeniería o cualquier otro campo relacionado.

Familiaridad con lenguajes de scripting y desarrollo de aplicaciones multithreading en tiempo real en plataformas Linux/Unix

Conocimiento práctico de varias tecnologías de bases de datos y mensajería como SQL, Redis, Kafka, etc.

Se valorará la experiencia en análisis de datos

Dominio avanzado de inglés, tanto escrito como verbal.